Курышева Наталья Ивановна, доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой глазных болезней; руководитель консультативно-диагностического отделения
123098, Российская Федерация, Москва, ул. Живописная, 46, к. 8;
123098, Российская Федерация, Москва, ул. Гамалеи, 15
Kurysheva Natalia Ivanovna; МD, Professor, Head of the Ophthalmology Department; Head of the Consultative and Diagnostic Department
Zhivopisnaya str. 46, building 8, Moscow, 123098;
Gamalei str. 15, Moscow, 123098
Померанцев Алексей Леонидович, доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник
119991, г. Москва, ул. Косыгина, 4
Pomerantsev Alexey Leonidovich; Dr. Sci. (Phys. and Math)., principal researcher
4, Kosygin Street, Moscow, 119991
Родионова Оксана Евгеньевна, доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник
119991, г. Москва, ул. Косыгина, 4
Rodionova Oxana Yevgenievna; Dr. Sci. (Phys. and Math)., principal researcher
4, Kosygin Street, Moscow, 119991
Шарова Галина Аркадьевна, к.м.н., ассистент кафедры глазных болезней; заведующая диагностическим офтальмологическим отделением
123098, Москва, ул. Живописная, 46, к. 8
105118, Москва, пр. Буденного, 26, к. 2
Sharova Galina Arkadievna; M.D, Head of the Diagnostic Ophthalmology Department
46-8 Zhivopisnaya St., Moscow, 123098
26/2, Budenny Avenue, Moscow, 105118
ЦЕЛЬ. Определить предикторы гипотензивной эффективности ленсэктомии (ЛЭ) с имплантацией интраокулярной линзы у больных с первичным закрытием угла (ПЗУ) передней камеры, используя метод машинного обучения.
МЕТОДЫ. Проспективное исследование включало 30 пациентов с ПЗУ в возрасте от 41 до 80 лет, которым выполнена ЛЭ. Срок наблюдения составил 1 месяц. Всем обследуемым проведена оптическая когерентная томография Swept Source (SS-OCT). Анализируемые параметры включали 37 параметров, в том числе: сфероэквивалент (СЭ), максимальную корректируемую остроту зрения (МКОЗ), внутриглазное давление (ВГД), степень открытия угла по Shaffer, прозрачность хрусталика, толщину хориоидеи в макуле, длину передне-задней оси (ПЗО), глубину передней камеры (ГПК), высоту свода хрусталика (LV), кривизну (ICurv) и толщину (IT750) радужки, дистанцию открытия угла передней камеры (AOD), площадь иридотрабекулярного пространства (TISA). В качестве успеха лечения принята величина снижения внутриглазного давления (DВГД) после вмешательства относительно исходного. Наряду со стандартными методами описательной статистики использовались методы машинного обучения на основе многомерного статистического анализа данных.
РЕЗУЛЬТАТЫ. После лечения ВГД снизилось с 25,5±2,3 мм рт.ст. до 17,2±1,19 мм рт.ст. (p=0,000) на фоне статистически значимого снижения количества местных гипотензивных препаратов (с 0,63±0,49 до 0,07±0,25, p=0,001). Предикторами DВГД были: пожилой возраст (В-коэффициент=0,235), мужской пол (В=-0,243), наличие начальной катаракты (В=0,274), низкая МКОЗ (В=-0,06), высокие значения предоперационного ВГД (В=0,267), СЭ (В=0,437), LV (В=0,237) и ICurv (В=0,260 в назальном и 0,232 в темпоральном секторах соответственно), а также низкие значения IT750 (В=-0,142 и -0,146 в аналогичных секторах соответственно), ГПК (В=-0,367), ПЗО (В=-0,487), параметров профиля угла передней камеры.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Предикторами гипотензивного эффекта ЛЭ, выявленными с помощью метода машинного обучения, являются пожилой возраст, мужской пол, высокие исходное ВГД, сфероэквивалент, свод хрусталика, начальная катаракта, крутая и тонкая радужка, мелкая передняя камера, короткая передне-задняя ось и узкий профиль угла передней камеры.
PURPOSE. To determine predictors of hypotensive efficacy of lens extraction (LE) with intraocular lens implantation in patients with primary angle closure (PAC) using machine learning.
MATERIAL AND METHODS. A prospective study included 30 patients with PAС, aged 41 to 80 years, who underwent LE. The observation period was 1 month. All subjects underwent Swept Source optical coherence tomography (SS-OCT). The analyzed parameters included 37 parameters such as spherical equivalent (SE), corrected distance visual acuity (CDVA), intraocular pressure (IOP), Shaffer angle opening degree, lens opacity, choroidal thickness in the macula, axis length (AL), anterior chamber depth (ACD), lens vault (LV), iris curvature (ICurv) and thickness (IT750), anterior chamber angle opening distance (AOD), iridotrabecular space area (TISA). As the success of treatment, the value of the decrease in intraocular pressure (DIOP) after the intervention relative to the initial one was taken. Along with standard methods of descriptive statistics, machine learning based on multivariate statistical data analysis were used.
RESULTS. After treatment, IOP decreased from 25.5±2.3 mmHg up to 17.2±1.19 mmHg (p=0.000) against the background of a statistically significant decrease in the number of medicines (from 0.63±0.49 to 0.07±0.25, p=0.001). Predictors of DIOP were: advanced age (B-coefficient=0.235), male gender (B=-0.243), presence of early cataract (B=0.274), low CDVA (B=-0.06), high values of preoperative IOP (B=0.267), SE (B=0.437), LV (B=0.237) and ICurv (B=0.260 in the nasal and 0.232 in the temporal sectors, respectively), as well as low values of IT750 (B=-0.142 and -0.146 in the same sectors, respectively), ACD (B=-0.367), AL (B=-0.487), anterior chamber angle profile parameters.
CONCLUSION. Predictors of the hypotensive effect of LE identified using the machine learning include the advanced age, male gender, high initial IOP, spherical equivalent and lens vault, the presence of early cataract, steep and thin iris, shallow anterior chamber, short axis length and narrow anterior chamber angle.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.